=== 中介效应分析（简单中介）：TS → SE → EN ===
N = 501；协变量：gender, grade8, grade9；Bootstrap = 5000 次（种子 2026）
a 路径  TS → SE：B = 0.345, SE = 0.043, t(496) = 8.08, p = 0.0000
b 路径  SE → EN（控制 X）：B = 0.316, SE = 0.044, t(495) = 7.20, p = 0.0000
c' 直接效应：B = 0.173, SE = 0.044, t(495) = 3.89, p = 0.0001
c 总效应：B = 0.282, SE = 0.044, t(496) = 6.43, p = 0.0000

间接效应（95% 百分位 Bootstrap CI）：
  经由 SE：ab = 0.1092, Boot SE = 0.0199, CI [0.0723, 0.1509]（不含 0，显著）；完全标准化 ab_cs = 0.1071
  效应占比 ab/c = 38.7%（仅当 c 与 ab 同号且 c 不接近 0 时有意义）

APA 7 报告示例：
  以 SE 为中介的间接效应显著，*ab* = 0.109, Boot *SE* = 0.020, 95% CI [0.072, 0.151]（5000 次 Bootstrap 抽样）。
  控制中介变量后，TS 对 EN 的直接效应仍显著，*B* = 0.17, *p* < .001。
  注：不再推荐以 Baron & Kenny 逐步法或 Sobel 检验作为主要依据；“完全/部分中介”的说法亦应谨慎。横断面数据不能证明因果顺序。
